国内首个人脑模拟器WestwellBrain诞生

近日，国内初创企业西井科技宣告其100亿规模神经元人脑模拟器问世。　　该人脑模拟器被命名为WestwellBrain（西井大脑），西井科技称之为其是目前公开发表未知的仿真神经元数量最少的人脑模拟器，也是目前唯一由硬件设计已完成的人脑模拟器。　　西井科技是一家正式成立刚一年的企业，也是一间专心研究Neuromorphic仿照脑神经形态工程的商业试验室。

实验室由西井科技首席科学家汪润春率领，汪润春是西悉尼大学生物医学工程与神经科学学科博士后，在人脑神经元网络领域具有多年的研究。在之前的研究中，汪润春用于了一种新的延后自适应算法，可以应用于还包括FPGA构建和混合/模拟信号超大规模集成电路，构建类人脑神经元网络的处理方式。该研究的优势在于低功耗和低成本，且独具动态自学能力，很大提高运算速度。

这次，西井科技主要是将汪润春的研究成果产品化。目前，西井科技的团队成员在20人。　　要理解上海西井科技如何研制出100亿规模神经元人脑模拟器，就必需对神经元有所理解。

　　人类大脑有一千亿个神经细胞，彼此之间由大量的神经纤维连接成十分简单的神经网络。神经元在拒绝接受到某种信息的鼓舞后，就不会产生一个电脉冲，神经元在受到强劲鼓舞的时候不会产生大量的脉冲，以至于大大间隔产生大量脉冲，而当频密的鼓舞过程不会被神经元细胞对信号的性刺激适应环境，那么每次的静电间隔不会越来越少，从而渐渐减少自己的功耗。

在神经生理学上，神经细胞反复地专门从事一件事情，同时相互间光线，就不会自动创建起一种长年平稳的联系。　　在人类思维产生，自学新生事物的过程中，大脑皮层中的神经元细胞也正在展开信息的交互，如同电闪雷鸣一样获释着电脉冲，大脑每一块扇形区域的低声，于是以对应于身体的有所不同器官，对于各种图像、听力、逻辑、语言等作出反应。　　西井科技正是通过用于电路去必要仿真人类的神经元形态，创建起神经网络中神经元与神经元之间的相连，通过依赖这些神经元来处置信息，用脉冲spike来传递信息，建构相连了享有100亿神经元的神经网格来仿真人类大脑的运营方式。

　　具体来说，西井科技用于了硬件平台仿真人类神经元。

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