边缘计算如何抓住物联网的机遇？

随着5G和物联网部署速度的减缓，促成了一批对超高可靠性、超低时延的网络应用市场需求。其影响之一就是传统本地服务区域的增大，从而促成数据中心往网络边缘移往。如今，这两者间的界限，甚至角色与分工都开始显得模糊不清。

当然，这不几乎是新的趋势。近年来，内容提供商在用户外侧大大减少资源的部署来反对内容高速缓存，从而优化存储能力并减少延后。如今其他类型的网络也在效仿这种作法，并有数典型的应用于案例。对MTDC而言，当务之急是新的定位，而仍然以来被大大上升的ARPU（每用户平均收入）所后遗症的运营商也在更为活跃的边缘计算出来里找寻新的机会。

超高可信、较低时延最后演进为容量难题物联网机器对机器（M2M）时延的拒绝，以及数十亿联网设备未来产生的海量数据对网络容量明确提出了更高的拒绝。换言之，减少网络容量至关重要。

然而，可部署的光纤量受限，运营商须要找寻其他减少比特率的方法。波分适配有可能是解决问题该问题的方式之一，而另一种方法则是持续延长数据反对的边界。延长数据反对边界的方案有很多。从网络设计的角度来看，运营商必须持续减少数据中心和边缘计算出来之间东西向的流量，而非倚赖更加长距离的南北向传输。

同时该方案必须更好的分段链路，以符合对可靠性的更高拒绝。无论如何，网络都必须大大地减少边缘处部署的资源，从而提高本地数据处理能力。

这不仅需要让本地设备符合超高可信、较低时延的市场需求，还能有效地节约比特率。云对数据中心的影响上述边缘均须再次发生的变化，以及延长数据反对边界，不断扩大网络融合和减少边缘处部署的资源都将影响MDTC的设计，并在一定程度上影响其扮演着的角色。随着网络服务区的增大，部署于边缘的资源将需要比传统的区域性MTDC方案更佳地应付高性能拒绝。此外，对更加低成本、更加小占用空间和更加小型服务区域的市场需求也将更进一步对当前MTDC业务模式带给挑战。

随着运营商和内容服务提供商希望适应环境这一新的环境，云将充分发挥关键性起到。通信服务提供商将更加注目大型云部署，而小型云将在边缘占有主导地位。其主要挑战在于，如何在多个地理位置上拓展分布式云结构，同时获取服务自动化并维持网络安全掌控。

虽然来回于边缘和核心数据中心之间的数据流量类型将发生变化，但其对当前软件和控制系统的影响将很受限，而基础设施特别是在是光纤部署量亟须转变。边缘到核心的流量将造就高速以太网的市场需求，同时随着大大升级的高密度光纤和高密度配线系统的经常出现，光纤将沦为致胜关键。未来，预示大容量、长距离传输市场需求，可大幅提高比特率的波分适配应用于，还包括细波分适配（CWDM）和密集波分适配（DWDM）等，一定将充分发挥最重要起到。

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